Parte II · Perceptrón interactivo

Juega con los parámetros y las puertas lógicas

Selecciona la puerta (AND u OR), decide si quieres usar los parámetros entrenados o ajustar manualmente b, w₁, w₂ y observa cómo cambian las salidas y la frontera de decisión.

Modo de parámetros
u(x₁,x₂) = b + w₁·x₁ + w₂·x₂ → F(x) = σ(u)

Tanto AND como OR son linealmente separables. Cambiando b, w₁ y w₂ puedes explorar distintas rectas que separan correctamente los cuatro puntos.

Umbral de decisión τ
τ = 0.50

Regla de decisión: ŷ = 1 si F(x) ≥ τ, y ŷ = 0 si F(x) < τ.

Entrenamiento (descenso por gradiente)
Tasa de aprendizaje α
Iteraciones (pasos de gradiente)

Se minimiza la función de pérdida L(b, w₁, w₂) = Σ (yₖ − F(xₖ))² sobre los cuatro puntos de la puerta lógica seleccionada.

x₁ x₂ y (verdad) F(x) (modelo) Clase ŷ
Plano (x₁, x₂) y frontera de decisión Perceptrón 1 capa
x₁
x₂